Hogyan talál egy szabad portot

Spyware programok általában használ néhány speciális port s az illetéktelen hozzáférést az információkhoz. Kattintson a „trójaiak és a vírusok”, hogy megtudja, hogy ezek védik s portjához. Itt láthatjuk a listát malware, hogy kapcsolódnak össze a port.

Például, ha nincs engedélyezve a Windows tűzfal, válassza ki a fület „Kivételek” és kattintson a „Hatókör módosítása”. Fordítsa a kapcsolót a „Egyéni lista”, és adja meg az IP szolgáltatás 77.221.143.203. Nyomja meg az OK gombot.

A „Scan Settings”, írja a tartományban port s hogy a beolvasni kívánt. Az időkorlát érték legjobb marad az alapértelmezett. Kattintson a „Start Scan” indítsa el a tesztet. A listát a megbízható port s piros lesz kijelölve nyitva.

Ahhoz, hogy megtudja, a szám a folyamat a nevét „Process Manager” Ctrl + Alt + Delete, és menj a lap „Folyamatok”. Keresse meg a megfelelő eljárás során, az azonosító száma és neve a táblázat „A kép címe.”

Ellenőrizze a port a számítógépen több módon. Nyílt és nem használják a rendszer folyamatok vagy LAN port lehet az oka a penetráció rosszindulatú szoftver rendszer hozzáférést a számítógéphez kívülről.

Először is, ez a helyzet meg kell akadályoznia védelem: anti-vírus és tűzfal. Ha nem választja, telepíteni és tesztelni a rendszert. Kívánatos, hogy hatékony és optimális védelmét szolgáló eszközök (például a Kaspersky Internet Security). De ha még nem használt egy hasonló program, ez is lehetséges, hogy egy rosszindulatú nyitni a portot sokáig aktívan használt veszélyes alkalmazásokat.

Mivel korlátozott optimalizálási funkció arra az esetre érvényes a feladatokat a két vagy több változó. Ezután a kérdéses egyezményhez csökken a hozzárendelés bizonyos rögzített paraméterek függvényében.

Egyszerűsítése parametrikus függvények

Korlátozott optimalizálási funkciók, általában utal az esetben egy függvény két változó. Az ilyen funkció határozza meg a kapcsolat egy változó z és két független változó X és Y típusú z = f (x, y). Így, ez a funkció jelent bizonyos felületi ha jelen van grafikusan.

Parametrikus függőség által adott meghatározását feltételes szélsőérték egy görbe által meghatározott kapcsolatban összekötő két független változó. Parametrikus expressziós g (x, y) = 0 bizonyos esetekben lehet újraírni más formában, kifejező y változó által x. Akkor kapjuk a egyenletet az y = y (x). Behelyettesítve ezt a kapcsolatot egyenletben z = f (x, y), akkor kapjuk a egyenletet z = f (x, y (x)), amely ebben az esetben hosszabb lesz függő csak a változó a "X".

Majd megtalálja a szélsőséges értéket úgy, ahogyan abban a helyzetben egyetlen változóval. Ez az eljárás csökkenti, elsősorban a meghatározása a függvény deriváltját z = f (x, y (x)). Ezt követően meg kell egyenlővé a függvény deriváltját nullára és kifejezni x változó, meghatározva ezáltal a szélsőérték pont. Behelyettesítve ezt az értéket a változó a kifejezés a funkciót, akkor lehetséges, hogy megtalálják a legnagyobb vagy legkisebb érték egy előre meghatározott feltételt.

Általános esetben a megállapító szélsőérték

Ha paraméteres egyenlet g (x, y) = 0 nem lehet semmilyen módon megoldott változók közül az egyik, a feltételes szélsőérték alkalmazásával talált Lagrange-függvény. Ez a funkció az összege két egyéb funkciók, amelyek közül az egyik az eredeti funkciója a vizsgált, és a másik - a termék egy állandó, és L paraméteres funkció, azaz L = f (x, y) + lg (x, y). Ebben az esetben, szükséges feltétele a lehetőségét fennállását szélsőérték a Z = f (x, y) tárgya személyazonosító g (x, y) = 0 egyenlő nullával valamennyi részleges származékok Lagrange-függvény: dl / dx = 0, dl / dy = 0 , dl / dl = 0.

Mindegyik egyenletek differenciálódást követően ad némi függőség három x, y és l. A három egyenlet három változóval, megtalálja mindegyiket ponton szélsőséges. Ezután meg kell helyettesíteni az érték „X” és „igrekovoy” változó a függvény egyenletben Feltételes szélsőérték meghatározzuk, és megtalálja a maximális vagy minimális a Z = f (x, y) egy adott állapot g (x, y) = 0. Ez a meghatározás módszere az úgynevezett korlátozott optimalizálási Lagrange módszer.